machine learning data engineer.

• Je maakt deel uit van een multidisciplinair Agile BENE team (10 FTE) als Machine Learning engineer met 2-wekelijkse sprints met veel exposure naar business
• Je kan data-vragen vertalen naar de juiste probleemstelling met selectie van de geschikte data, metrics/meetproces, analyse en geschikte modellen / algoritmen
• Je industrialiseert van a tot z ETL & MLops flows voor de selectie van data, het voeden & trainen van ML modellen, het monitoren van model metrieken & deployen van het beste model
• Je werkt zowel proactief als op aanvraag van de business & product owner, en je bouwt vanuit de datasets, interactie met stakeholders, inzichten en kennis van de business op
• Je werkt met verschillende technologieën om je doel te bereiken waarbij je steeds kan terugvallen op IT (developers & architects) voor ondersteuning en best practices
• Je neemt ownership van de modellen & dataflows en bent kritisch in het continu verbeteren van deze assets
• Je deelt en breidt continu je kennis uit met collega’s in de data engineering & data science gildes binnen ons bedrijf

• Je hebt een Software engineering opleiding of achtergrond (Computer Science, Toegepaste Informatica, ..)
• Enkele jaren ervaring in het bouwen & operationaliseren van ML modellen
• Je hebt ervaring met Pyspark (big data processing), Terraform, codepipeline, Snowflake en AWS services
• Je weet dat ML niet enkel over kant en klare datasets verwerken gaat, maar vooral ook over data verkennen, verwerken, structureren, interpreteren,... en inzichten naar eindklanten communiceren. Data is dus meer dan een verzameling bits voor jou!
• Je bent geïnteresseerd in media, marketing én digital. Je wil evenzeer de ‘business’ begrijpen als het ‘algoritme’
• Problemen bestaan niet, enkel uitdagingen: is een slagzin die jou op het lijf geschreven is
• Ervaring met digitale marketing en advertising systemen is een plus.
• Teamspeler!
• Je bent grondig, maar ook pragmatisch (de 80/20 regel)

• Je mag je verwachten aan uitdagende projecten bij grote en internationale klanten binnen België. Zo hebben we al mooie referenties opgebouwd bij klanten zoals Proximus, Telenet, KBC, Colruyt, SD Worx, Johnson & Johnson, Europese Commissie ...
• Jouw groei en ontwikkeling is de prioriteit van ons eigen inhouse learning & development team. In samenspraak met onze learning officer volg je trainingen en behaal je certificaten die je carrière een duwtje in de rug geven. 
• Ook op langere termijn denkt ons learning & development team met je mee. Jij geeft aan waar je ambities liggen, en vervolgens stelt onze learning officer samen met jou een carrièreplan op. 
• Via ons well-being programma zetten we in op je gezondheid en welzijn. Met tal van initiatieven helpen we je om een gemotiveerde en energieke teamplayer te worden. 
• We vinden het belangrijk dat je een fijne band opbouwt met heel #teamAUSY. Tal van team- en bedrijfsevenementen dragen daartoe bij.
• We bieden je ook een uitgebreid verloningspakket met heel wat extralegale voordelen op jouw maat.
  
  

Voor meer informatie kan je steeds terecht bij de recruiters van onze Tribe Business & Data via itjobs@ausy.com. Hopelijk tot binnenkort!